AI ہوائی اڈے میں داخل ہوتا ہے: انفارمیشن ڈیسک سے ایپرن تک-عالمی ہوابازی کی صنعت کی ذہانت کی طرف مختلف راستے
ہوائی اڈے فرینگیبل فلینج،
ایئرپورٹ رن وے اینڈ لائٹ،
ہائی اے رکاوٹ روشنی،
ہائی بی رکاوٹ روشنی،
ستمبر میں، جنوبی کوریا کے انچیون بین الاقوامی ہوائی اڈے نے صنعتی AI فرم POSCO DX کے ساتھ مل کر تیار کردہ AI-طاقت سے چلنے والے سامان کی بے ضابطگی کا پتہ لگانے کے نظام کے باضابطہ آغاز کا اعلان کیا۔ سسٹم خود بخود بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرتا ہے-جیسے کہ دو بیگ ایک ساتھ رکھے ہوئے ہیں یا بڑھے ہوئے ہینڈلز کے ساتھ سامان-اور متاثرہ اشیاء کو دستی پروسیسنگ ایریا میں موڑ دیتا ہے۔ انچیون پہلے ہی اس ٹیکنالوجی کے لیے پیٹنٹ کی درخواست دائر کر چکا ہے۔ دریں اثنا، 21 اگست کو، بیجنگ ڈیکسنگ انٹرنیشنل ایئرپورٹ نے مجسم AI کے لیے درخواست کے منظرناموں پر ایک پریزنٹیشن کا انعقاد کیا، جس میں ایک ساتھ 19 روبوٹ-کے قابل استعمال کیسز کی نقاب کشائی کی گئی۔ یہ آپریشنز کی ایک وسیع رینج پر محیط ہیں، بشمول برڈ کنٹرول گشت، رن وے کا معائنہ، ٹرمینل کی صفائی، مسافروں کی رہنمائی، سامان کو سنبھالنے میں مدد، اور سہولت کی دیکھ بھال۔ مختلف ملکی میڈیا رپورٹس کے مطابق، ڈیکسنگ ایئرپورٹ کا ذہین کسٹمر سروس سسٹم حال ہی میں تمام مسافروں کے لیے دستیاب کرایا گیا ہے۔ اپنے آزمائشی آغاز کے بعد سے، اس نے 15,000 مسافروں کی خدمت کی ہے، جس سے زیادہ سے زیادہ اوقات کے دوران مینوئل انفارمیشن ڈیسک پر سروس کوریج کے فرق کو مؤثر طریقے سے ختم کیا گیا ہے۔
ہوائی اڈے کے یہ دو کیسز 2026 تک عالمی شہری ہوا بازی کی صنعت میں AI کے نفاذ کے لیے دو بنیادی رفتار کی وضاحت کرتے ہیں: انچیون نے سامان کی ہینڈلنگ کے انتہائی معیاری، واضح طور پر بیان کردہ دائرہ کار کے اندر AI ایپلیکیشن کو بہتر اور گہرا کرنے کا انتخاب کیا ہے، جب کہ ڈیکسنگ نے روبوٹ کو متنوع منظرناموں میں تعینات کیا ہے{1}{2} جسمانی جگہ کو ڈیٹا اکٹھا کرنے والے نیٹ ورک میں تبدیل کرنا۔ یہ الگ الگ راستے مختلف مارکیٹ کے ماحول، ریگولیٹری فریم ورک، اور صنعتی بنیادوں کے ذریعے بنائے گئے اسٹریٹجک انتخاب کی عکاسی کرتے ہیں، جبکہ صنعت کے لیے قابل قدر، باہمی طور پر سبق آموز مثالیں پیش کرتے ہیں۔
گھریلو زمین کی تزئین کی: بڑے ماڈل اور مجسم AI-سامنے سے منتقل-سروس کو پیچھے سے ختم کریں-آپریشنز کا اختتام کریں
ڈیکسنگ ہوائی اڈے پر ابتدائی 19 روبوٹ ایپلی کیشن منظرناموں کا آغاز روبوٹس کے افرادی قوت میں سادہ تعارف سے کہیں زیادہ نمائندگی کرتا ہے۔ ہوائی اڈے کے حکام کے مطابق، یہ روبوٹ اپنے تفویض کردہ کاموں کو انجام دیتے ہیں جبکہ ساتھ ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں روبوٹ اب انسانی محنت کی جگہ لینے کے لیے محض اوزار نہیں رہے۔ اس کے بجائے، وہ ہوائی اڈے کے پرسیپشن سسٹم میں مربوط موبائل سینسر نوڈس کے طور پر کام کرتے ہیں، جو ڈیٹا-آپریشنل فیصلہ سازی کے لیے سپورٹ فراہم کرتے ہیں-۔
اس نقطہ نظر کو فی الحال چین کے متعدد بڑے ہوائی اڈوں پر اپنایا اور پھیلایا جا رہا ہے۔ مثال کے طور پر، شینزین ایئرپورٹ نے اپنے بین الاقوامی آمد کے علاقے میں ایک AI ٹریول اسسٹنٹ شروع کیا ہے۔ بڑے ماڈل ٹیکنالوجی کے ذریعے تقویت یافتہ، یہ کراس-زبان کے تعامل کو قابل بناتا ہے اور سامان سے باخبر رہنے، داخلے کے طریقہ کار، منتقلی کی رہنمائی، اور نقل و حمل سے منسلک ہونے سے متعلق مسافروں کے سوالات کے حقیقی-وقت کے جوابات فراہم کرتا ہے۔ کچھ ڈائننگ اور ریٹیل آؤٹ لیٹس نے جدید، ذہین طریقوں سے مسافروں کی خدمت کے لیے روبوٹ اسٹور مینیجر اور فوڈ ڈیلیوری روبوٹ متعارف کرائے ہیں، جب کہ نقل و حرکت-اسسٹ روبوٹس اور ممنوعہ جمع کرنے والے روبوٹس جیسے آلات کو بھی سفر کے تجربے کو جامع سہولت فراہم کرنے کے لیے تعینات کیا گیا ہے۔
چائنا ایسٹرن ایئر لائنز نے پڈونگ ایئرپورٹ پر اپنا پائلٹ پروگرام ایک قدم آگے بڑھایا ہے۔ جون 2026 میں، اس نے اپنے ملکیتی "Huiyan" بڑے ماڈل سے لیس سروس روبوٹس متعارف کرائے، جس میں خود-سروس چیک-، ٹکٹ کی دوبارہ بکنگ، سامان کی پوچھ گچھ، اور منتقلی کی رہنمائی جیسے افعال کا احاطہ کیا گیا تھا۔ "لٹل اونٹ" سامان کی نقل و حمل کا روبوٹ 150 کلوگرام کی زیادہ سے زیادہ بوجھ کی صلاحیت کا حامل ہے، اور ذہین وہیل چیئر روبوٹ بھی فیلڈ ٹرائلز میں داخل ہو چکے ہیں۔ یہ آلات ملٹی موڈل تعامل کی صلاحیتوں کو نمایاں کرتے ہیں اور مسافروں کے سفر کے مختلف خدمات کے مراحل کو مربوط کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔
چھوٹے اور درمیانے سائز کے ہوائی اڈوں کی تلاش- زیادہ ہلکے انداز پر زور دیتی ہے۔ 31 اگست کو، Jiangsu صوبے میں Huai'an Lianshui Airport نے اپنے پہلے ڈیجیٹل ملازم "Luanwa" کی نقاب کشائی کی۔ ہوائی اڈے کے "Xiangyu Pioneer" سروس برانڈ کے ساتھ ہم آہنگ، Luanwa کو بتدریج مختلف آپریشنل پہلوؤں میں ضم کیا جا رہا ہے- جن میں مسافروں کی رہنمائی اور خدمات سے متعلق پوچھ گچھ سے لے کر اصلاح اور ذہین تعامل تک ہے۔ محدود بجٹ اور تکنیکی ٹیموں کے ساتھ چھوٹے ہوائی اڈوں کے لیے، ڈیجیٹل انسان بڑے-پیمانے پر روبوٹ کی تعیناتیوں سے زیادہ عملی داخلہ پوائنٹ پیش کرتے ہیں۔
AI بنیادی آپریشنل شعبوں جیسے کہ سیکورٹی اور توانائی کے انتظام میں بھی توسیع کر رہا ہے۔ 2026 کے اوائل میں، کنمنگ ہوائی اڈے نے ایک AI-طاقت سے چلنے والے سیکیورٹی اسکریننگ امیج اینالیسس سسٹم کا آغاز کیا۔ دسیوں ہزار ممنوعہ تصاویر کے ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے، AI حقیقی وقت میں خطرناک اشیاء کی شناخت کرتا ہے اور سیکیورٹی اہلکاروں کو حوالہ سے متعلق معلومات فراہم کرتا ہے، اس طرح حفاظتی کارروائیوں کو بنیادی طور پر انسانی-انحصار ماڈل سے ایک باہمی تعاون پر مبنی انسانی-مشینی نقطہ نظر کی طرف منتقل کرتا ہے جو انسانی ٹیکنا لوجی کے ساتھ مل کر حفاظتی ٹیکنا لوجی کی حفاظت کرتا ہے۔ جولائی 2026 میں، "صفر-کاربن ہوائی اڈے میں ترقی کے حصے کے طور پر، Ordos Ejin Horo Airport نے ایک AI-طاقت سے چلنے والا، ہولوگرافک 3D سمارٹ انرجی مینجمنٹ پلیٹ فارم لانچ کیا۔ ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کو مربوط کرتے ہوئے، ہوائی اڈے نے ایک ملکیتی صفر-کاربن توانائی کا نظام قائم کیا جو حرارتی اور کولنگ کو یکجا کرتا ہے-روایتی گیس بوائلرز اور فریون-ریفریجریشن سسٹم کی جگہ لے کر۔ اس منتقلی نے ہیٹنگ اور کولنگ کے لیے سالانہ توانائی کی کھپت کو 60% کم کر دیا اور آپریٹنگ اخراجات میں 50% کی کمی کر دی، سبز، کم کاربن آپریشنز میں AI ایپلیکیشنز کے لیے ایک معیار قائم کیا۔
مجموعی طور پر، گھریلو ہوائی اڈوں میں AI ایپلیکیشنز محض مظاہروں کے ابتدائی مرحلے سے آگے بڑھ رہی ہیں اور آپریشنل شعبوں جیسے کہ تہبند کی نگرانی، فضائی حدود کی منظوری کی تصدیق، توانائی کی ترسیل، اور AI- معاون سیکیورٹی امیج اسکریننگ تک پھیل رہی ہیں۔ بڑے ماڈلز اور ایمبوڈیڈ AI کا کنورجنشن فی الحال ایک بڑا رجحان ہے۔ عمل درآمد بنیادی طور پر انسانی-مشین کے تعاون اور موجودہ آپریشنل سسٹمز کے ساتھ انضمام پر مرکوز ہے۔
بین الاقوامی: بایومیٹرکس اور گہری-ڈائیو ایپلی کیشنز، ریگولیٹری فریم ورک کے اندر مستقل طور پر آگے بڑھنا
گھریلو ہوائی اڈوں میں دیکھے جانے والے منظم، وسیع پیمانے پر-پیمانے کے برعکس، بیرون ملک ہوائی اڈوں پر AI کا نفاذ مخصوص استعمال کے معاملات میں "گہرا- غوطہ خور" نقطہ نظر سے خصوصیت رکھتا ہے، جس میں بایومیٹرکس توجہ کا سب سے نمایاں علاقہ ہے۔
سنگاپور چانگی ہوائی اڈہ پاسپورٹ-مفت کلیئرنس کو آگے بڑھا رہا ہے۔ ایک متحد بائیو میٹرک پلیٹ فارم سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، مسافر اپنے چہروں کو سکین کرکے پورے عمل کو-چیک ان-، سیکیورٹی اسکریننگ، امیگریشن، اور بورڈنگ-مکمل کرسکتے ہیں۔ مقصد 2026 کے اوائل تک 95% داخلے اور خارجی عمل کو خودکار بنانا ہے اور ایک مسافر کے لیے کلیئرنس کے وقت کو 10 سیکنڈ سے کم کرنا ہے۔ AI مسافروں کے بہاؤ کا تجزیہ کرتا ہے اور متحرک طور پر حفاظتی وسائل مختص کرتا ہے، اس طرح تجارتی علاقوں میں طویل قیام کی حوصلہ افزائی کرتے ہوئے قطاروں کو مختصر کرتا ہے، اور ٹرانزٹ کی کارکردگی کو مؤثر طریقے سے تجارتی آمدنی میں تبدیل کرتا ہے۔ دبئی کے بین الاقوامی ہوائی اڈے نے ایک "ریڈ کارپٹ" سیملیس بائیو میٹرک کلیئرنس ٹنل متعارف کرایا ہے۔ مسافر بغیر دستاویزات پیش کیے صرف پیدل سفر کرکے تصدیق مکمل کرسکتے ہیں۔ اس عمل میں فی شخص 6-14 سیکنڈ لگتے ہیں اور متعدد مسافروں کے لیے بیک وقت گزرنے میں مدد کرتا ہے۔
بائیو میٹرک ٹیکنالوجی کو اپنانے میں تیزی لاتے ہوئے، یورپی ہوائی اڈے مقامی ریگولیٹری تقاضوں کی سختی سے تعمیل کو یقینی بنا رہے ہیں۔ روم Fiumicino ہوائی اڈے نے حقیقی وقت کے مسافروں کے بہاؤ کے ڈیٹا کو حاصل کرنے، قطاروں اور بھیڑ کا پتہ لگانے، مسافروں کے حجم میں اضافے کا اندازہ لگانے، اور سائٹ کے وسائل کو مربوط کرنے کے لیے Outsight کے 3D LiDAR اور "فزیکل AI" حل کو پیمانے پر تعینات کیا ہے۔ سسٹم کو رازداری کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے-گمنام کو محفوظ رکھتے ہوئے۔ فرینکفرٹ ہوائی اڈے نے اے آئی الگورتھم کو سی ٹی سکینرز کے ساتھ مربوط کرتے ہوئے APIDS خودکار ممنوعہ-آئٹم کا پتہ لگانے کا نظام نافذ کیا ہے۔ یہ مسافروں کو اپنے بیگ میں لیپ ٹاپ اور مائعات چھوڑنے کی اجازت دیتا ہے جب کہ سسٹم خود بخود اعلی-خطرے والی اشیاء کی شناخت کرتا ہے، جس سے صرف مشکوک اشیاء کے لیے دستی ثانوی اسکریننگ شروع ہوتی ہے۔ سیکیورٹی عملہ حتمی فیصلہ کرنے کا اختیار رکھتا ہے-، انہیں اعلی-خطرے والی اشیاء کو سنبھالنے پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتا ہے، جس کے نتیجے میں بہتر تھرو پٹ ہوتا ہے اور صبح کے اوقات میں غلط-الارم کی شرح کم ہوتی ہے۔
سامان کی ہینڈلنگ بیرون ملک AI کے نفاذ کے لیے ایک اور اہم شعبے کی نمائندگی کرتی ہے۔ جنوبی کوریا کا انچیون ہوائی اڈہ جنوری 2026 میں دنیا کا پہلا بین الاقوامی ریموٹ بیگج اسکریننگ (IRBS) سسٹم شروع کرنے کے لیے تیار ہے، جس سے چیک کیے گئے سامان کی خودکار سیکیورٹی اسکریننگ ممکن ہو گی اور ٹرانزٹ مسافروں کو اپنے سامان کا دوبارہ دعویٰ کرنے کی ضرورت کو ختم کیا جائے گا۔ SITA کی *Baggage IT Insights 2025* رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ 2024 میں غلط استعمال شدہ سامان کی عالمی شرح 6.3 بیگز فی 1,000 مسافروں پر گر گئی کراس اسٹیک ہولڈر ڈیٹا شیئرنگ۔ 155 ایئرلائنز اور 94 ہوائی اڈوں کا احاطہ کرنے والے ایک سروے سے پتا چلا ہے کہ 44% کیریئرز نے سامان سے باخبر رہنے کے نظام کو مکمل طور پر تعینات کیا ہے، جبکہ 41% فی الحال ان پر عمل درآمد کر رہے ہیں۔
جاپانی ہوائی اڈوں پر سمارٹ ٹکنالوجی کو اپنانے سے براہ راست زمینی-مزدوروں کی کمی کو پورا کیا جا رہا ہے۔ مئی 2026 میں، JAL گراؤنڈ سروس، GMO AI اور Robotics کے ساتھ شراکت میں، ہیومنائیڈ روبوٹس کی جانچ شروع کرے گی-بشمول Unitree اور UBTECH کے ماڈلز-ہنیڈا ایئرپورٹ پر سامان کی چھانٹ اور کارگو لوڈنگ کو سنبھالنے کے لیے۔ یہ ٹرائل 2028 تک چلے گا، جس کا بنیادی مقصد حفاظتی-مطابق فریم ورک کے اندر افرادی قوت کو پورا کرنے کے لیے روبوٹس کے استعمال کی فزیبلٹی کی توثیق کرنا ہے۔ شمالی امریکہ کے مرکز بائیو میٹرکس اور آپریشنل کارکردگی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے AI کو تعینات کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، TSA کا "PreCheck Touchless ID" چہرے کی توثیق کا پروگرام CLEAR کے ساتھ شراکت میں بڑے مرکزوں-جیسے JFK، Atlanta Hartsfield-Jackson، and Washington Reagan National Airport-پر چلایا جا رہا ہے تاکہ CLEAR کے بائیو میٹرک مین لیس ٹیسٹنگ سسٹمز کو لاگو کیا جا سکے۔ اہم واقعات کے دوران بہتی ہے.
**مختلف راستوں اور انضمام کے مواقع کے پیچھے کی منطق**
ملکی اور بین الاقوامی معاملات کے موازنہ سے پتہ چلتا ہے کہ چینی ہوائی اڈوں میں AI کی تعیناتی ایک منظم نقطہ نظر سے خصوصیت رکھتی ہے: بڑے-ماڈل، مجسم AI روبوٹس، ڈیجیٹل جڑواں، AI-سے چلنے والی توانائی کا انتظام، اور AI-معاون سیکیورٹی اسکریننگ کو تقریباً ایک ہی وقت میں ترقی دی جا رہی ہے، جس میں مسافروں کی توانائی اور انتظامی خدمات کو تقریباً بیک وقت شامل کیا جا رہا ہے۔ یہ پیٹرن دو اہم فوائد پیش کرتا ہے: پہلا، گھریلو شہری ہوا بازی کی صنعت "AI + سول ایوی ایشن" کی پالیسیوں کو فعال طور پر نافذ کر رہی ہے، جس سے حب ہوائی اڈوں کو منظم تعیناتی کے لیے ترغیب اور وسائل دونوں ملتے ہیں۔ دوسرا، مقامی طور پر مقامی طور پر بڑے-پیمانے کے ماڈلز کی تعیناتی کی لاگت نسبتاً قابل انتظام ہے، ہوائی اڈے کی سطح پر بڑے-پیمانے کی سہولت فراہم کرتی ہے۔
بیرون ملک ہوائی اڈوں نے بنیادی طور پر اپنے AI کے نفاذ کو تین اہم شعبوں پر مرکوز کیا ہے: بائیو میٹرکس، خودکار سامان کی ہینڈلنگ، اور حفاظتی اسکریننگ کے لیے AI-امدادی تصویری تجزیہ۔ ان استعمال کے معاملات میں واضح طور پر متعین حدود، مخصوص مقاصد، اور قابل مقدار نتائج کی خصوصیت ہے-بایومیٹرکس پروسیسنگ کے اوقات کو کم کرتے ہیں۔ سامان AI جام اور غلط راستے کو کم کرتا ہے۔ اور AI سیکیورٹی اسکریننگ تھرو پٹ کو بڑھاتی ہے-جن میں سے سبھی براہ راست مسافروں کے اطمینان میں بہتری یا آپریشنل اخراجات میں کمی کا ترجمہ کرتے ہیں۔ غیر ملکی ہوائی اڈے بنیادی طور پر رازداری کی تعمیل کے خدشات کی وجہ سے بڑے پیمانے پر نظام-کی ترقی کے سلسلے میں زیادہ محتاط رہتے ہیں جیسے کہ جامع شیڈولنگ اور ڈیجیٹل جڑواں۔ EU کے GDPR اور متعلقہ امریکی رازداری کے قوانین جیسے ضوابط چہرے اور مسافروں کے رویے کے ڈیٹا کو جمع کرنے، ذخیرہ کرنے، اور استعمال کرنے پر سخت پابندیاں عائد کرتے ہیں، اور کراس-سسٹم ڈیٹا انٹیگریشن کو ان تعمیل کے معیارات پر پورا اترنا چاہیے۔ نتیجتاً، بیرون ملک ہوائی اڈے مخصوص، الگ تھلگ استعمال کے معاملات میں بہتر اور بہتر ہونے کو ترجیح دیتے ہیں جہاں تعمیل کی حدود واضح طور پر بیان کی گئی ہیں۔
ہر نقطہ نظر کے اپنے فوائد ہوتے ہیں، اور باہمی سیکھنے کی اہم گنجائش موجود ہے۔ ایک منظم گھریلو تعیناتی کا فائدہ درخواست کے منظرناموں کے تنوع اور مضبوط پالیسی سپورٹ میں ہے، جس سے کراس سسٹم کے انضمام کے لیے سازگار حالات پیدا ہوتے ہیں۔ اس کے برعکس، بیرون ملک منڈیوں میں گہری، مرکوز تعیناتی کا فائدہ اچھی طرح سے تصدیق شدہ تجارتی عملداری اور پائلٹ پروگراموں سے معیاری نقل تک نسبتاً واضح راستہ میں مضمر ہے۔ مستقبل کی ترقی میں ممکنہ طور پر ان دو طریقوں کا ہم آہنگی نظر آئے گا: منظم تعیناتیوں کو ڈیٹا انٹرآپریبلٹی اور لاگت-فائدے کے تناسب کے حوالے سے بنیادوں کو مضبوط کرنا جاری رکھنا چاہیے، جب کہ ریگولیٹری فریم ورک کے پختہ ہونے کے ساتھ ہی فوکسڈ تعیناتیاں پوری ویلیو چین میں دھیرے دھیرے پھیل جائیں گی۔
صنعت کی ترقی کی سفارشات
خواہ اندرون ملک ہو یا بیرون ملک، ہوائی اڈوں پر AI کا نفاذ ایک اتفاق رائے کو فروغ دے رہا ہے جو مستقبل کی کوششوں کے لیے راستہ بتاتا ہے۔
سب سے پہلے، ہوا بازی کی حفاظت کے بنیادی اصول کو برقرار رکھیں اور انسانی-مشین کے تعاون پر اصرار کریں۔ شہری ہوا بازی کے منظرناموں میں، AI انسانی عملے کو تبدیل کرنے کے بجائے فیصلہ سازی میں مدد کرنے کے لیے پوزیشن میں ہے-۔ اہم حفاظتی عمل کے لیے-جیسے کہ سیکورٹی اسکریننگ امیج تجزیہ، تہبند کی نگرانی، اور آپریشنل شیڈولنگ-AI حوالہ جات فراہم کرتا ہے، لیکن حتمی فیصلہ کرنے کا اختیار-انسانوں کے پاس ہونا چاہیے۔ مثال کے طور پر، فرینکفرٹ ہوائی اڈے پر APIDS سسٹم حتمی فیصلہ کرنے کا اختیار-سیکیورٹی افسران کے لیے محفوظ رکھتا ہے، اور کنمنگ ہوائی اڈے پر AI امیج کا تجزیہ عملے کے لیے ایک حوالہ کے طور پر کام کرتا ہے۔ انسانی نگرانی کے اس اصول کو تمام AI پروجیکٹس پر مستقل طور پر لاگو کیا جانا چاہیے۔ AI کی اہمیت انسانی تھکاوٹ کو کم کرنے اور بار بار ہونے والے، اعلی-علمی-لوڈ ٹاسکس سے وابستہ غلطیوں کو کم کرنے میں مضمر ہے، اس طرح عملے کو اعلی-خطرے کی تشخیص اور بے ضابطگیوں سے نمٹنے پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کیا جاتا ہے۔
دوسرا، رازداری کی تعمیل کو زیادہ اہمیت دیں اور تکنیکی حل کے ذریعے ڈیٹا کے خطرات کو کم کریں۔ چہرے کے ڈیٹا اور مسافروں کے رویے کے ڈیٹا کے استعمال سے متعلق حدود دنیا بھر کے ریگولیٹرز کے لیے مشترکہ تشویش ہیں۔ چانگی، دبئی اور ہیتھرو جیسے ہوائی اڈوں پر بائیو میٹرک کلیئرنس سسٹم کے تیزی سے رول آؤٹ کو فعال کرنے کا ایک اہم عنصر ٹوکنائزیشن اسکیموں کا وسیع پیمانے پر اپنایا جانا ہے گھریلو ضابطے، جیسے ذاتی معلومات کے تحفظ کا قانون، بائیو میٹرک ڈیٹا پر بھی سخت تقاضے عائد کرتے ہیں۔ یہ سفارش کی جاتی ہے کہ ہوائی اڈے AI منصوبوں کے ڈیزائن کے مرحلے میں رازداری کے تحفظ کو شامل کریں، تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے ڈیٹا کی قدر کو غیر مقفل کرنے کے لیے مقامی پروسیسنگ، ڈیٹا کی غیر حساسیت، اور ڈیٹا کو کم سے کم کرنے جیسے تکنیکی اقدامات کا استعمال کریں۔ تیسرا، مخصوص، اعلی-درد-پوائنٹ منظرناموں کے ساتھ شروع کریں اور اطلاق کے دائرہ کار کو مسلسل بڑھائیں۔ صنعت کے تجربے سے پتہ چلتا ہے کہ واضح طور پر متعین حدود اور قابل پیمائش نتائج کے ساتھ ایپلی کیشنز قابل عمل کاروباری ماڈل حاصل کرنے اور آپریشنل ٹیموں سے قبولیت حاصل کرنے کا زیادہ امکان رکھتی ہیں۔ ہوائی اڈوں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ AI اقدامات کو ترجیح دیں جن میں اہم درد پوائنٹس، مضبوط ڈیٹا فاؤنڈیشنز، اور قابل قدر واپسی والے علاقوں کو نشانہ بنایا جائے۔ دھیرے دھیرے ملحقہ پروسیسز میں پھیلنے سے پہلے سنگل پوائنٹ ایپلی کیشنز کو مضبوط کرنے سے، ہوائی اڈے زیادہ مہتواکانکشی، تمام-پراجیکٹس کے نقصانات سے بچ سکتے ہیں۔ ڈیکسنگ ہوائی اڈے پر روبوٹ کا بیک وقت ڈیٹا اکٹھا کرنے کا کام ایک قابل ذکر رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔ اگر ان روبوٹس کے ذریعے جمع کیا گیا ڈیٹا مسلسل آپریشنل آپٹیمائزیشن میں واپس آ سکتا ہے، تو ان کی قدر صرف انسانی محنت کو تبدیل کرنے سے آگے بڑھ جاتی ہے-وہ پورے آپریشنل سسٹم کے لیے ڈیٹا انٹری پوائنٹس بن جاتے ہیں۔
چوتھا، کراس-ہستی ڈیٹا شیئرنگ کے لیے میکانزم کے قیام کو تیز کریں۔ ہوائی اڈے کے آپریشنز میں متعدد اسٹیک ہولڈرز شامل ہوتے ہیں-بشمول ایئر لائنز، ایئر ٹریفک کنٹرول، گراؤنڈ سروسز، سیکیورٹی اسکریننگ، اور بارڈر کنٹرول-اور AI ماڈلز کو زیادہ سے زیادہ افادیت فراہم کرنے کے لیے اعلی-معیار، حقیقی-ڈیٹا ان پٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ سفارش کی جاتی ہے کہ صنعت کے ریگولیٹرز اور حب ہوائی اڈے ڈیٹا کی حفاظت اور تجارتی رازداری کے تحفظ کو یقینی بناتے ہوئے، کراس-ہستی ڈیٹا شیئرنگ کے لیے معیاری انٹرفیس اور باہمی تعاون کے طریقہ کار کو تلاش کرنے میں پیش پیش رہیں۔ اس طرح کے اقدامات آپریشنل شیڈولنگ اور تعاون پر مبنی معاون خدمات جیسے شعبوں میں AI کے گہرے انضمام کی راہ ہموار کریں گے۔
پانچویں، پائلٹ پروجیکٹس سے روٹین آپریشنز میں منتقلی کو آسان بنانے کے لیے ایک واضح لاگت-فائدے کی تشخیص کا فریم ورک قائم کریں۔ ہوائی اڈے کے بہت سے AI اقدامات فی الحال پائلٹ مرحلے میں ہیں۔ ان کو بڑھانے کے لیے سرمایہ کاری پر واپسی پر محتاط غور کرنے کی ضرورت ہے۔ ہوائی اڈوں کو پراجیکٹ کے آغاز کے مرحلے پر ایک مقداری تشخیصی میٹرک سسٹم قائم کرنا چاہیے، مکمل-لائف سائیکل کے اخراجات- جیسے پروکیورمنٹ، دیکھ بھال، نظام الاوقات کی ترقی، عملے کی تربیت، اور مستثنیات کے لیے ہنگامی اقدامات۔ اس کے ساتھ ہی، انہیں جامع فوائد کا معروضی طور پر جائزہ لینا چاہیے-بشمول کارکردگی میں اضافہ، خرابی میں کمی، اور بہتر مسافروں کا اطمینان-ایک واضح مالی دلیل فراہم کرنے کے لیے جو AI سرمایہ کاری کی طویل مدتی پائیداری کو سپورٹ کرتا ہے۔
